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我们需要一款能预测寿命的应用软件吗?

时间: 2020年03月23日 | 作者: James Jin Kang、Paul | 来源: 环球科学(huanqiukexue.com)
在不同的文化和文明中,预测寿命的问题一直存在。几千年来,它已经引起了无数的宗教和精神学派的探讨,最近又出现了一些有关衰老的的有趣的应用程序。


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图片来源:Pixabay


撰文:James Jin Kang和Paul Haskell-Dowland

翻译:王昕

审校:郝豪


在不同的文化和文明中,预测寿命的问题一直存在。几千年来,它已经引起了无数的宗教和精神学派的探讨,最近又出现了一些有关衰老的的有趣的应用程序。


然而,随着技术的进步,我们正在逐渐接近准确答案,也对这个问题产生不同的反应。预测人们的寿命或“个人预期寿命”将极大地改变我们的生活。


一方面,它有益于更好地做出决策,帮助优化个人的健康状况或获得的医疗服务。但是另一方面,政府或私营部门可能会滥用这些信息,这也会对我们的权利和隐私构成极大风险。由于影响寿命的因素非常复杂,目前还很难准确预期寿命,但是新兴技术可能会在未来实现这一目标。



计算预期寿命


预测寿命并不是一个新的概念。一些研究人类的专家通常会根据地区或种族来将人群分类,在人口层面上预测人口的寿命。此外,深度学习和人工智能等工具,也能用于分析包括生物医学数据在内的复杂变量,以预测某人的生理年龄。


生理年龄是指身体实际所处的年龄,而不是从出生开始计算的年龄。一个30岁男性如果吸烟严重,他的生理年龄可能接近40岁。但可靠地预测预期寿命,还需要一个复杂的、包含各种因素的系统。这些因素包括环境,地理,遗传和生活方式等,都将影响对寿命的预测。


现在借助机器学习和人工智能,科学家能分析大量的数据。深度学习和用于研究认知的计算应用比如IBM Watson,更能帮助医生做出准确的诊断。同时,由于预测分析学和不断增强的计算能力,我们可能很快就会拥有可以计算预期寿命的系统,甚至是应用程序。


与现有的预测癌症存活率的工具非常相似,在未来几年中,我们可能会看到一些应用程序试图分析数据以预测预期寿命。但是,它们不会提供确切的“死亡日期”,甚至是死亡的年份。


人类的行为和活动是如此不可预测,以至于几乎不可能对寿命进行测量、分类和预测。个人的预期寿命,即使是经过精心计算的预期寿命,也只能基于优化的个人数据来计算得出。影响预测准确性的关键因素是可以获得的数据的质量和数量。其中大部分将直接来自用户,包括性别、年龄、体重、身高和种族。


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此图显示了随着生活方式的改善(例如,体重减轻),个人的预期寿命在两个时间点(F和H)之间如何变化。


健身追踪器和智能手表的传感器数据,会实时监测人们的活动水平如心率和血压。这种监测还可以与生活方式等信息结合,例如职业、社会经济状况、运动、饮食和家庭病史。这些内容可以将个人分类到一个通用组,以计算他的预期寿命。然后,根据个人数据的变化,用户的预期寿命会进一步监测和更新。



预测寿命,有利有弊


预期寿命预测可能对个人,医疗服务提供者和政府有益。例如,它可以使人们更加了解自己总体的健康状况,以及随着时间变化,健康的改善或恶化情况。这可能会促使人们选择更健康的生活方式。


保险公司也可以使用它来提供个性化服务,例如某些汽车保险公司使用黑匣子技术对更加谨慎的司机降低保险费。政府能够使用预测技术将有限的资源,例如社会福利援助和医疗保健资金,更有效地分配给个人和需求更大的地区。


但事情还会有不利的一面。当人们知道自己或者身边的亲人或朋友的预期寿命出乎意料的低时,他们可能会感到沮丧。这引起了引发一定的担忧,即这种预测是否会对处于精神风险的人群,造成健康危害。


保险公司通过人们的详细健康数据,将会更准确地审核申请人,而这会导致对群体或个人的歧视。而且,制药公司可以根据人们的预期寿命来配合进行针对性的医疗研究。政府可能会选择对个人区分征税,或者限制对某些人的服务。



何时会发生


多年来,科学家一直在研究预测人类预期寿命的方法。这一预测寿命的方案需要各种专家的努力,其中包括人口统计学家、健康科学家、数据科学家、IT专家、程序员、医学专家和统计学家。尽管收集到足够的数据具有很大挑战性,但在未来几年内我们或有望看到这一领域的进展。


如果将来会是如此,那么我们还需要谨慎管理数据是否符合规定,以及与政府和州机构相关的合作事项。任何能够预测预期寿命的系统,都将需要处理高度敏感的数据,可能会引发对道德和隐私问题的担忧。它还将吸引网络犯罪分子和其他各种安全威胁。


回顾过去,我们的脑海中或会浮现出侏罗纪公园(Jurassic Park)的伊恩·马尔科姆(Ian Malcolm)博士的话:“科学家们总是对他们是否能做到某一件事全神贯注,然而他们却没有停下来思考是否应该做这件事情。”


原文链接:https://techxplore.com/news/2020-01-apps-life.html